Thématique : Maching Learning

Problématique : le maching learning est-il le nouveau moteur de 21e siècle?

Activité du référentielle

A5.2.2 Veille technologique

A5.2.4 Étude d’une technologie, d’un composant, d’un outil ou d’une méthode

Objectif : pourvoir attribuer une note aux textes rédiger par nos rédacteur avec du machine learning.

Objectif d’une veille technologique:

La veille technologique consiste à s’informer de façon systématique sur les nouvelles techniques dans le but d’être toujours au courant des dernières avancées technologiques ainsi qu’être le meilleur dans son domaine professionnel. Aujourd’hui, la veille technologique possède une place majeure dans le travail d’un informaticien.

La veille technologique est utilisée principalement pour :

* Suivre les évolutions techniques

* Dégager de nouveaux procédés ou matériaux de substitution

* Anticiper sur la concurrence: on peut ainsi rester à la pointe du marché en acquérant toutes les nouvelles technologies qui permettent de disposer d’un avantage concurrentiel.

* Diminuer les coûts de production

* Augmenter la qualité des produits

* Identifier les meilleures pratiques

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Le Machine Learning est une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet. 

Pour apprendre et se développer, les ordinateurs ont toutefois besoin de données à analyser et sur lesquelles s’entraîner.

Cette technologie permet d’extraire de la valeur en provenance de sources de données massives et variées sans avoir besoin de compter sur un humain.

 Elle est dirigée par les données, et convient à la complexité des immenses sources de données du Big Data.

Contrairement aux outils analytiques traditionnels, il peut également être appliqué aux ensembles de données croissants.

Plus les données injectées à un système Machine Learning sont nombreuses, plus ce système peut apprendre et appliquer les résultats à des insights de qualité supérieure.

Le Machine Learning permet ainsi de découvrir les patterns enfouies dans les données avec plus d’efficacité que l’intelligence humaine.

Malheureusement, je n’ai pas eue accès à assez de données pour pouvoir mettre en place une application utilisant du machine learning.

D’autres articles :

Février 2019

https://www.lebigdata.fr/machine-learning-et-big-data 8/10

https://digitalinsiders.feelandclic.com/construire/definition-quest-machine-learning 8/10

Mars 2019

https://www.expertsystem.com/machine-learning-definition/ 7/10

https://lacapsule.academy/articles/qu-est-ce-que-le-machine-learning 8,5/10